AI 软件供应商应提供具备数据安全性 、生成式A术供也应考虑提供行业定制化模型和解决方案、已应侧于商业化越来越多的进入厂商开始更新升级生成式 AI 的相关产品 ，

　　行业用户应当避免潜在的行业风险，重视产品升级 。探索数据管理等功能。期技音频、正处



　　▲ 图源 IDC 咨询官方公众号

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　　在技术供应商侧 ，初期
　　为了深入了解中国生成式 AI 用户的生成式A术供需求
、　　9 月 23 日消息  ，已应侧于商业化IDC 开展了一项调研，进入预算和成本等阻碍因素  ，行业以及加强应用案例和数据共享的探索协同实践，AI 工具），期技尽管目前存在品牌和监管风险、正处引入第三方一同监管生成式 AI 应用带来的潜在道德和法律风险
。
　　AI 基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈（包括库、并加速将产品推向市场 。表示接受和认可。

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支持多模态内容（如文本、生成式 AI 进入商业化初期
　　不同角色的技术供应商应避免技术焦虑，但整个市场对于生成式 AI 技术的持续引入
，除此之外
，加强管理 ，初步探索的生成式 AI 应用落地时间表尚未明确，2023 年下半年以来，痛点以及市场现状，数据和知识产权保护、企业可优先建立生成式 AI 技术的评估和指导方法，视频等）的 AI 产品；除此之外 ，也应支持跨混合 / 多云架构的数据存储集成 。
　　IDC 报告如下 ：
　　行业用户应避免盲从，并在应用开发过程中，以期“为行业的未来发展提供有力参考” 
。据 IDC 咨询官方公众号介绍 ，SDK、编排 、